近 日，低压电器智能研究所的研究成果“A segmented PLS method based on genetic algorithm”被《分析方法》录用。11级计算机应用技术研究生黄光造在导师陈孝敬副教授指导下，对偏最小二乘法在近红外光谱分析中遇到的问题进行 了研究。针对偏最小二乘法不能有效反应近红外光谱响应和分析物之间的非线性关系，本工作提出了一种基于遗传算法的分段偏最小二乘建模方法。该方法运用遗传 算法、分段建模理论对偏最小二乘法的建模效果进行了提升，从而使模型可以简单有效的处理近红外光谱数据中存在的非线性关系。研究成果为近红外光谱分析的分 析提供了一种新的建模方法。课题的研究得到了国家自然科学基金的支持（项目批准号：31201355, 61272018）。